【Now新聞台】啟德體育園近月舉行多項大型活動，港鐵運用新的人工智能客流預測模型及分流系統加快疏散人流，會研究擴展至其他大型活動及服務受阻時應用。
啟德體育園啟用至今，舉辦了多場大型活動，為讓大批觀眾迅速乘坐公共交通工具離開，港鐵使用這個與科大合作研發的客流預測模型作事前部署。它透過人工智能及大數據分析全港交通習慣調查及港鐵乘客出行數據等，建立一個數位攣生模型，能預測活動散場後，在不同情況時，乘客選擇的路線及目的地等，作出預案，包括預測所需列車班次密度，亦會研究在服務受阻時應用。
港鐵車務工程服務及創科總管陳慶強：「預案可以幫助我們核實營運團隊計劃，從而提升我們使用模型時，更得心應手。我們會不斷探索，這模型如何更多應用場景，包括在服務阻延後，我們會探索有甚麼方法加快我們運算速度，提升可以我們應用，更加能實時預測客流，能讓我們可以有些預案及應急方法做得更好。」
當活動散場時，港鐵研發的智慧分流系統就大派用場，已在逾20場大型活動中應用過。它運用影像分析及人工智能，透過閉路電視影像，辨識車站不同位置的實時客流情況及繁忙程度。車站控制室按情況實施不同的分流措施，車站大堂亦可以顯示月台候車情況，讓乘客掌握更多實時資訊。
港鐵總經理(市務及客戶體驗)梁靜雯：「以前可能只看到自己車站某一個出口的現時情況，但用了這系統後，可以看到啟德及宋皇臺站即時、當時兩個車站不同位置及不同出入口情況，變了他們可以很容易調配人手。整個網路經常有大型活動，例如放煙火或過年過節的日子，我們都會看看這樣的場景是否可以運用系統。」
港鐵指會繼續收集更多數據，期望日後可以在不同場景更廣泛應用兩個系統，做好車務管理規劃。
